Vector Database
IA & ML · Profundo
Una base de datos optimizada para almacenar y consultar embeddings vectoriales de alta dimensión usando busqueda por similitud (distancia coseno, producto punto, distancia euclidiana). Ejemplos: Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector. Las bases de datos vectoriales potencian los sistemas RAG al encontrar rapidamente los documentos más relevantes para un embedding de consulta dado. Esenciales para herramientas de desarrollo y busqueda de documentacion impulsadas por IA.