Embedding
IA & ML · Profundo
Una representacion vectorial densa de texto (u otros datos) en un espacio continuo de alta dimensión donde los elementos semanticamente similares estan más cerca. Los modelos de embedding (OpenAI ada-002, Cohere, sentence-transformers) convierten texto en vectores de 256-3072 dimensiones. Se usan en RAG para busqueda semantica, en sistemas de recomendacion y para agrupamiento. Se almacenan y consultan mediante bases de datos vectoriales.