RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
IA & ML · Profundo
Una arquitectura de IA que combina LLMs con recuperacion de conocimiento externo. En lugar de depender unicamente de los datos de entrenamiento, los sistemas RAG recuperan documentos relevantes de una base de conocimiento (usando embeddings y busqueda vectorial), y luego los proporcionan como contexto al LLM. RAG reduce las alucinaciones y permite respuestas actualizadas. Util para bots de documentacion blockchain y asistentes de desarrollo.