Vector Database
IA & ML · Profundo
Um banco de dados otimizado para armazenar e consultar embeddings vetoriais de alta dimensão usando busca por similaridade (distancia cosseno, produto escalar, distancia euclidiana). Exemplos: Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector. Bancos de dados vetoriais alimentam sistemas RAG encontrando rapidamente os documentos mais relevantes para um embedding de consulta. Essenciais para ferramentas de desenvolvimento e busca de documentacao com IA.