Embedding
IA & ML · Profundo
Uma representacao vetorial densa de texto (ou outros dados) em um espaço contínuo de alta dimensão onde itens semanticamente similares estao mais proximos. Modelos de embedding (OpenAI ada-002, Cohere, sentence-transformers) convertem texto em vetores de 256 a 3072 dimensoes. Usados em RAG para busca semantica, em sistemas de recomendacao e para agrupamento. Armazenados e consultados via bancos de dados vetoriais.