Alucinación
IA & ML · Superficial
Cuando un modelo de IA genera información que suena plausible pero es factualmente incorrecta. Los LLM alucinan porque predicen secuencias probables de tokens, no hechos verificados. En el desarrollo blockchain, las alucinaciones pueden ser peligrosas: uso incorrecto de APIs, funciones inexistentes o direcciones de programa erroneas. Mitigacion: RAG para fundamentacion, verificación de código, pruebas y uso de modelos con menores tasas de alucinacion.