Fine-Tuning
IA & ML · Profundo
El proceso de entrenar adicionalmente un modelo pre-entrenado con un conjunto de datos especializado para mejorar el rendimiento en tareas especificas. El ajuste fino adapta los pesos de un modelo fundacional usando datos especificos del dominio (p. ej., documentacion de Solana, código de contratos inteligentes). Las tecnicas incluyen ajuste fino completo, LoRA (Adaptacion de Bajo Rango) y QLoRA. Los modelos ajustados finamente pueden superar a los modelos generales en tareas especificas.